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【学术报告】MindOpt Studio: 优化与机器学习算法研发中的平台化工程体系实践

发布日期:2023-12-12    点击:


4556银河国际统计与运筹系

学术报告

MindOpt Studio: 优化与机器学习算法研发中的平台化工程体系实践

赵亮

阿里巴巴达摩院

报告时间: 20231214 (星期) 下午200-300


报告地点:沙河E404


报告摘要:优化与机器学习算法研发过程包括从数据准备到算法编写和算法测试,无论是在教学还是科研环节中,都会耗费研发人员在算法编写之外的大量精力。我们结合达摩院决策智能实验室在各个竞赛、科研项目中所积累的优化和机器学习算法经验,以及阿里巴巴深厚的云计算技术,打造了 MindOpt Studio 平台,集成 MindOpt Suite 的系列产品,包括优化求解器、优化建模语言、调参器等,并提供 Notebook VS Code 一站式开发环境,对软件的使用无需另行安装配置,利用容器技术弹性调度计算资源,做到浏览器中即开即用。另外,我们收集了来自不同领域的案例,用来展示不同问题的数学建模方法,以及在解决问题中 MindOpt 各个产品之间的用法和配合。在实践中,MindOpt Studio 平台还支撑了电力调度系统运行。目前平台已演进到2.0版本,在本次报告中,我们将全面介绍MindOpt Studio的集成能力。


邀请人夏勇


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